Introducción del Proceso KDD
KDD, es un proceso de identificar patrones que no
son conocidos con anterioridad, dichos patrones son nuevos, útiles y validos
dentro del cúmulo de datos.
Proceso KDD:
· Selección
o
Identificar las
fuentes de datos involucradas en el análisis
o
Tener presente los
objetivos en el momento de decidir qué datos serán usados
o
Conocer la
infraestructura donde los datos residen
· Procesamiento
o
Depuración de los
datos
o
Hacer que los datos
sean de calidad
o
Evite inconsistencias
y errores en el dominio de campos
o
Debe existir
estándares en el proceso de depuración de datos.
· Transformación
o
Describir los datos
totalmente
o
Poder enriquecer los
datos empleando información de otras fuentes
o
distintas
· Datamining
o
Descubrir tendencias
y patrones
o
Uso de algoritmos
para procesos KDD
o
Varias técnicas como:
Clasificación, Segmentación, etc.
· Interpretación
o
Evalúe los patrones
encontrados y su posible uso en el proceso de
o
toma de decisiones.
o
Obtenga conocimiento
Ligas de interés
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