jueves, 20 de noviembre de 2014

Consultas y reportes como herramientas de acceso a los datos

Herramientas en el mercado

En el mercado existen muchas herramientas que poseen la capacidad de administrar completamente una solución data warehouse, mientras otras tienen  por objetivo la explotación de la data.
Se mencionara  un  producto del mercado:
-         
        COGNOS 
 
·         Planeamiento y Consolidación
o   Cognos Planning: Crea y contribuye a los planes y presupuestos
o   Cognos Controller: Reportes Financieros y consolidados basados en web.
o   Cognos Finance: Visualiza la información financiera de manera integrada.
·       Tablero de decisiones

o   Cognos Metrics Manager: Crea y comparte tableros de decisión,  así como asignar valores.

·         Inteligencia de Negocio

o   Cognos ReportNet : Reportes de Producción y de negocios.
o   Cognos PowerPlay :Implementa soluciones OLAP y de análisis.
o   Cognos Visualizar : Permite visualizar datos.
o   Cognos DecisionStream : Integración de datos y herramientas ETL.
o   Cognos NoticeCast : Monitorea la actividad del negocio

o   Cognos Performance Applications : Conjunto de métricas y reportes pre-definidos.


-        PROCLARITY


·         Servidores Analíticos

o   Dashboard Server: Es una capa de presentación dinámica paraanálisis, los cuales son proveídos por el Proclarity Analytics Server.El Dashboard Server, provee la facilidad de monitorear la performance del negocio asi como dar la posibilidad al usuario de poder comparar su desarrollo contra los objetivos de la empresa.

o   Business Logic Server: Incluye las herramientas del lado del cliente para poder crear, publicar y administrar la lógica de negocio que esta almacenada en el servidor de análisis. Nos permite el almacenamiento centralizado de mejores prácticas analíticas predefinidas, incluyendo lógica de negocio y reglas; Indicadores clave de performancia; miembros y conjuntos.

o   Analytics Server: es el fundamento y base para todo la familia de productos analíticos. Este servidor de 3 capas administra las conexiones y las consultas hacia los cubos, entregando los resultados al usuario. Además administra el procesamiento de las consultas, la seguridad centralizada, el escalamiento.


·         Familia de Clientes Analíticos
o   Dashboard viewer. Permite ver la información de la siguiente manera:
§  Descomposición en árbol
§  Perspectiva
§  Mapa de performance

o   Web Standard. Permite :
§  Capacidad de analizar la información prácticamente desde cualquier lugar.
§  Casi cero código para desarrollar facilidades
§  Cliente liviano

o    Web Professional. Permite :
§  Análisis de datos no estructurados, como causa efecto, exploración de datos y cálculos avanzados.
§  Cliente web liviano y versión windows.

o   Business Reports for Excel. Permite :
§  Exportar datos actualizados a Microsoft Excel.
§  Crear reportes ricos en formato.
§  Posibilidad de actualizar la información diariamente, mensualmente, semanalmente, etc.

o   ProClarity for Reporting Services
§  Integración con Microsoft Reporting Services.
§  Crear reportes OLAP en Reporting Services, sin usar complejos MDX.
§  Posibilidad de vincular reportes con vistas ProClarity.

o   ProClarity for SharePoint Portal Server
§   Presentación de KPI’s en el portal.
§  Mínimo soporte y mantenimiento, es posible realizarlo a través del Proclarity Business Logic Server.
§  Facilidad de crear y agregar vistas analíticas al portal

 Consultas DSS y OLTP
Las consultas DSS (Decision Support Systems), son las orientadas a leer la información de una base de datos diseñada para el soporte a las decisiones, como es el caso del Data Warehouse.
La plataforma DSS tiene características muy particulares que la diferencian de la plataforma de un sistema transaccional convencional en línea OLTP(On-Line Transaction Process)
El siguiente cuadro muestra las principales diferencias entre un sistema DSS y un
OLTP:


Características de las consultas OLTP:
· Son pequeñas y predefinidas.
· Entrada pequeña y mensajes de salida
· Los usuarios no escriben las consultas

Características de las consultas DSS:
· Consultas indeterminadas.
· Consultas voluminosas y “lentas”.
· Los usuarios definen las consultas
· La data está para periodos de tiempo largos

Ligas de interés

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